AWS ML BlogSamaneh Aminikhanghahi
开源
UAEF: A framework-agnostic system for closed-loop evaluation of AI agents
AI 摘要
AWS 发布开源框架 UAEF（Universal Agent Evaluation Framework），通过适配器将 LangGraph、LangChain、Strands Agents、Amazon Bedrock AgentCore 等不同框架的智能体运行记录转换为统一格式，再用 36 项内置指标从工具调用、回答质量、负责任 AI、性能、多轮对话、多智能体协作、推理 7 个维度打分，结果存入 DynamoDB 和 S3，支持版本对比与回归检测。已有电信、医疗、金融行业的 12 家机构用它评估智能体。
简评
智能体开发长期受困于换框架就得重建评测，导致「改了提示词到底有没有变好」难以回答。统一评测层让不同技术栈的智能体可以放在同一把尺子上比较，对团队意味着更可靠的发布决策，对普通用户则意味着用到的 AI 助手质量更稳定、更少出错。
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