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行业动态

Asynchronous, Long-Running AI Agents with Google ADK

AI 摘要

文章介绍如何用 Google 的 Agent Development Kit(ADK)构建异步、长时间运行的 AI 代理。作者指出多数代理任务耗时数分钟到数天,同步 HTTP 会长时间占用连接并带来超时和资源浪费,因此提出用 HTTP 202 加 Webhook 解耦请求与结果,用 DatabaseSessionService 和 ResumabilityConfig 持久化会话与检查点,并通过 RequestInput 和 FunctionCall/FunctionResponse 实现人工审批环节的暂停与恢复。文中以 RSS 摘要代理和深度研究代理为例演示,并预告第二部分将用 Cloud Run、Cloud Tasks 和 Cloud Scheduler 部署到生产环境。

简评

多数 AI 代理任务要跑几分钟甚至几天,让用户盯着聊天窗口等既不现实也浪费服务器资源。这套方案让代理在等待人工确认时休眠、恢复后从断点继续,意味着企业可以把代理放心用于审批、调研等长流程,普通用户也不必守着页面等结果。

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