Museums sector warned of 'acute threat' posed by AI scraping bots

AI 摘要

爱丁堡大学2026年参与Ekip项目的研究发布白皮书《Re:Commons》，基于对115家文化遗产机构的调研指出，AI公司用于训练生成式模型的抓取机器人自2022年以来流量激增，给博物馆等机构的数字基础设施带来堪比网络攻击的压力，推高服务器与云托管成本、占用员工时间，并因ChatGPT等工具分流而损失正常访问流量。报告警告，预算缩减的机构被迫自行采取升级服务器、IP封禁、第三方防火墙等防御措施，可能形成新的信息壁垒，并建议制定机器可读的权利保留标准、强制机器人身份识别与透明度、建立补偿机制及投资公共数字基础设施。