Hacker News (AI)matheusml
行业动态

Why Am I So Tired If AI Is Doing All the Work?

AI 摘要

一位开发者借用计算机科学中的 thrashing(颠簸)概念,描述当前使用 AI 编程代理的普遍状态:同时开启多个 Codex、Claude Code、Cursor 等代理任务,在它们之间频繁切换,导致大量时间花在重新理解上下文和审查输出上,而非真正推进工作。作者认为这种多任务模式让人疲惫,并建议在派发任务前先判断是否值得现在做、把审查时间计入工作量、先完成已有任务,并允许代理空闲。

简评

AI 让同时开工变得几乎零成本,但理解和验收结果仍要花人的时间,任务越多,切换损耗越大。对从业者来说,效率提升可能被隐性审查成本抵消;对普通用户而言,这提醒我们别把“AI 在跑”误当成“事情做完了”。

  • AI编程
  • 多任务
  • 效率
  • 开发者

本站只提供模型生成的摘要,不转载原文。 完整内容请前往原始出处阅读。

阅读原文 ↗