Learning about Markets from Models: Evidence from an AI Hiring Platform

AI 摘要

一项基于大型低技能雇主所用 AI 招聘平台的研究发现，平台为每家公司训练了独立的留任预测模型：模型对自家公司预测很准，对别家公司却接近随机猜测。研究者据此构建“公司—申请者”矩阵，发现同一申请者投往不同公司时留任概率差异很大，且各公司对同一特质的评价方向并不一致。作者认为，平台同时掌握完整申请池与各公司专属模型，能产生“模型比较外部性”，为政策制定和企业投资提供依据。