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行业动态
93% on RepoMod-Bench: porting 200K-line codebases with a proof in the loop
AI 摘要
Bosun 团队提出一种基于“Parity 证明”的代码库移植工作流:先记录原程序在若干用例下的可观测行为(输出、文件读写、进程、退出码等),再让多个 AI 代理分工完成评估、编写证明、实现、修复与整合。在 RepoMod-Bench 的 21 个开源仓库(最大 21.1 万行)上,该工作流通过 93% 的隐藏测试,5 万行以上仓库为 88%;而论文中最佳代理 Claude Code 配合 Opus 4.5 仅 48% 和 20%。团队还做了对照实验,把论文的 Codex 配置换成新模型后达到 74% 和 55%,说明工作流在模型之外额外贡献约 19 个百分点。63 次运行平均每次花费 9.5 欧元、耗时约两小时,全部记录与移植代码已公开。
简评
对普通用户来说,这意味着那些因成本高、风险大而多年搁置的老系统重写,可能变得便宜且可验证:每次尝试约几十欧元,还能拿到一份逐字节对照原程序的差异清单。对行业而言,AI 编程的竞争点正从“模型多强”转向“流程多可靠”,可复核的证明比单次跑分更能决定企业敢不敢用。
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- 软件重写
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