Show HN: I analyzed all 191 prompts I used to "vibe-code" an app

AI 摘要

作者在 Hacker News 上分享了自己用 AI 辅助开发一款应用时使用的全部 191 条提示词，并发布可浏览的提示词记录。他认为，单次提示的效果只能衡量可客观自动验证的任务，而真实场景中目标往往模糊、难以量化且依赖品味，因此与 AI 在多轮提示中紧密协作才是关键，但这一点目前少有人讨论。

多数人把 AI 编程当成一次提问就出结果，这条分享说明真实项目靠的是上百次来回调整。对开发者而言，学会拆解需求、逐步纠偏比换更强的模型更实用；对普通用户，这也解释了为什么同样的工具在不同人手里效果差很多。

本站只提供模型生成的摘要，不转载原文。完整内容请前往原始出处阅读。