MCP vs. CLI vs. Skills: What Each Costs in Context

AI 摘要

一项针对 GitHub 任务的实测比较了三种给 AI 智能体提供工具的方式：命令行工具（CLI）、技能（Skill）和 MCP 服务器。在 Claude Sonnet 5.5 上，三者都能正确完成任务，但输入 token 消耗差异巨大：CLI 为 1,421，Skill 为 3,315，而加载默认 46 个工具的 MCP 服务器高达 59,417，单次任务成本约为 CLI 的 17 倍。原因是 MCP 每次请求都要发送全部工具定义，且返回结果冗长。作者提出按需加载工具（Tool Search）和裁剪返回字段两种优化手段，可将成本大幅降低，但效果因模型而异。