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Deploy frontier AI models on AWS Trainium with SGLang-Neuron
AI 摘要
AWS 宣布 SGLang-Neuron 正式可用,可通过 AWS 深度学习容器获取,由 RadixArk 与 Annapurna Labs 合作发布。该插件让用户在 AWS 自研 AI 芯片 Trainium 上以原有 SGLang 接口部署模型并生成强化学习 rollout,底层基于原生 PyTorch,采用树外插件设计,使 Trainium 支持与 SGLang 核心独立迭代,并支持 PD 分离(预填充与解码分机部署)。
简评
过去用 SGLang 部署模型基本绑定英伟达 GPU,如今同一套流程可直接跑在 AWS 自研芯片上,企业多了一个压低推理成本的选项。对开发者意味着迁移门槛降低,对普通用户则可能带来更便宜的 AI 服务价格,芯片供应多元化的趋势正在加速。
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