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AI 摘要

一位从事AI研究二十年的学者在个人文章中回顾了自己进入AI领域的经历,指出AI领域长期以「解决计算机尚不能完成的问题」为核心,其成功常被吸收进其他技术(即「AI效应」),只留下失败的部分被贴上AI标签。他认为当前生成式AI主要靠扩大算力和资本投入,而非在有限资源下寻找巧妙近似,并批评部分论文仅报告「让大模型做某事」而缺乏评估。他提到2025年OpenAI单轮融资400亿美元,超过英国、欧洲及美国国家科学基金会的科研预算总和,认为这种资本主导的模式正在改变学术界和游戏业的研究生态。他仍自称AI研究者,但强调自己认同的是旧式AI研究传统。

简评

这篇文章点出一个容易被忽略的转变:AI正从「用有限资源想巧办法」变成「用巨额资本堆答案」。对普通用户来说,这意味着更便利的工具,但也可能让人不再追问问题本身;对科研和创意行业,资源门槛正在挤压小团队和公共研究。

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