Michelangelo AI

AI 摘要

Uber 将其内部机器学习平台 Michelangelo 开源。该平台在 Uber 内部支撑 400 多个活跃 ML 项目、每月 2 万多模型训练任务、5000 多个生产模型，峰值每秒 4500 万次实时预测。开源版本提供特征管理、分布式训练、评估、部署和监控等模块，其中特征管理、评估、监控标注为即将推出；用户可通过 Python API 定义训练任务与工作流，并支持基于 Ray 的分布式训练。