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行业动态
Open Source AI Salons: Shaping the Osaid, Together
AI 摘要
开源促进会(OSI)在开源AI定义(OSAID 1.0)发布两年后,于罗利和巴塞罗那举办首届开源AI沙龙,汇集民间社会、政府、产业与学界,讨论该定义的实际应用。与会者普遍认同应保留使用、研究、分享、修改四项自由,而训练数据透明度是最大瓶颈。OSI研究显示,Hugging Face上的模型数量已从约100万增至超300万,更多模型采用MIT、Apache 2.0等OSI认可许可证,但不少模型在代码开源的同时对权重使用设限,且鲜有模型满足OSAID的数据信息要求。OSI计划2027年将沙龙扩展至更多地区。
简评
开源AI的“开放”正变得名不副实:代码开源不等于模型开源,权重限制和训练数据不透明让用户难以真正使用和改造模型。随着各国监管收紧,定义不清可能让开发者无所适从,普通用户也难以判断手里的模型是否真能自由使用。
- 开源AI
- OSAID
- 数据透明
- 许可证
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