Folio: Recoverable Multi-Resolution Context Folding for Long-Horizon Language Agents

AI 摘要

研究者提出 Folio，一种面向长任务语言智能体的上下文管理器。它不依赖模型反复重写历史摘要，而是在运行时记录三层关联信息（模型回复中的简短笔记、运行时写入的调用清单、原始记录），并按新旧程度程序化折叠为更粗粒度视图，同时保留可检索的句柄，使恢复工具能按需取回证据。在 75 项 LOCA-bench 任务上，统一使用 DeepSeek-V4-Pro 时，Folio 完成 66 项，优于同一运行时配合模型摘要的 54 项，也高于 Claude Code、Codex 和 SoL-Pi 的 49 至 59 项；耗时约为后者一半，成本比模型摘要方案低 2.4 倍，单次折叠中位耗时 0.6 秒。