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论文

Singularity-Bench: Can Agents Build Agents?

AI 摘要

研究团队提出开源基准 Singularity-Bench,包含预训练、中期训练、后训练、推理、智能体框架与集群编排六个端到端任务,要求 AI 智能体从最小起点自行实现核心系统,并与成熟的人类工程基线在同一硬件上对比。测试覆盖 7 个前沿模型、2 种框架共 11 个智能体,其中 Opus 5.5 搭配 Claude Code 在全部六项任务上达到或超过人类基线,Singularity-Index 为 1.25,其余智能体平均仅 0.58。团队还通过覆盖 OWASP 智能体应用十大风险中九类的红队测试,发现常用 Harbor 框架存在奖励攻击漏洞,并开发扩展 Breakwater 阻断全部已测攻击。

简评

这项基准把「AI 能否自己造 AI」变成可打分的测试:目前只有最强组合追平人类工程师,多数智能体差距明显。它既给行业一把衡量自动化的尺子,也提醒智能体框架存在被钻空子的安全风险,普通用户未来用的 AI 产品能否可靠,取决于这类问题能否先解决。

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