Lost in Delegation: Studying the Effectiveness of Task Orchestration in Generative Search

AI 摘要

一项 arXiv 研究用包含模型知识截止前后信息的数据集，比较了生成式搜索中不同任务委派模式的效果。结果显示，把任务交给外部工具或其他模型，并不比不委派更准确，效果因模型和任务而异；当任务涉及编排模型自身不具备的知识时，委派会明显降低准确率，而同一模型直接调用工具表现更好。研究还归纳出委派查询失真、工具使用低效、智能体之间信息传递失败等常见问题。