arXiv cs.AIGabriel Clark
论文

ZONOS3-Mini Technical Report

AI 摘要

研究团队发布 ZONOS3-Mini 语音克隆模型,采用仅 8.86 亿参数(每 token 激活 1 亿)的潜在 MoE 架构和新的 ZAC-1 音频编解码器,可在笔记本或手机上实时运行。在新基准 ZTTS2-Eval 的 55 个语言集上,其宏平均词错误率为 6.71%,与更大更慢的先进模型相当,并开源了模型权重、推理与训练代码。

简评

语音克隆过去多依赖云端大模型,普通设备难以运行。这次把高质量克隆压缩到手机可实时运行并开源,意味着开发者能低成本做出本地语音应用,用户的数据也不必上传云端,隐私更好。

  • 语音克隆
  • 开源模型
  • 端侧AI
  • TTS

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