arXiv cs.AIPengcheng Zhou
论文
LiveGeo: Benchmarking Geographic Agents in Continuously Evolving Worlds
AI 摘要
研究团队提出 GeoWorld 地理环境平台与 LiveGeo 基准,用于评估大模型智能体在持续变化的地理环境中的决策能力。GeoWorld 基于真实地理结构,允许外部世界状态按自身时间进程演化并保留可验证的历史记录;LiveGeo 要求智能体主动获取信息、核验旧决策依据是否仍有效并在必要时修改计划。结果显示,即使前沿大模型在静态任务上也表现吃力,没有模型能在所有任务中稳定领先,静态表现强并不代表动态环境下可靠;主要瓶颈在于智能体难以获取并转化相关证据为有效决策,也难以在世界变化中维持决策正确性。团队已公开 LiveGeo 与 GeoWorld,供社区研究下一代能在演化地理环境中可靠行动的智能体。
简评
现有 AI 评测多在静止环境里打分,而现实世界的信息会不断过期。这项研究说明,模型答对一次不等于持续可靠,能否发现旧判断失效并改计划才是关键。对做智能体产品的团队,这提示评测要加入时间变化维度。
- 智能体评测
- 地理环境
- 动态决策
- 基准测试
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