Cortex-FL: Agent-Mediated Collaboration for Federated Learning

AI 摘要

研究者提出 Cortex-FL，一种由 AI 代理驱动的联邦学习系统。用户用自然语言描述训练目标后，代理将其转为共享任务、寻找合作方并协商参与协议，把协作组建与分布式训练、激励管理连接起来。系统将代理协调与本地执行权限分离，数据所有者保留对数据、算力和资金的控制。团队在四节点部署中演示了完整流程：自然语言提出需求、组建协作、按合约训练、验证模型交付，并在区块链测试网上完成 x402 结算。