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行业动态
Introducing: Qualiaphobic AI – By Erik Hoel
AI 摘要
认知科学家 Erik Hoel 提出“Qualiaphobic AI”(排斥感受质的人工智能)研究计划,主张通过蒸馏、改造或消融现有模型,使神经网络架构尽可能接近已知意识潜能极低的系统(如查找表),并计划开源相关技术。其思路是利用信息不对称:无需科学上解决意识难题,只要主动设计出按现有及未来意识理论都无法判定为有意识的系统,即可获得 AI 非意识的确定性。他认为这既能解决 AI 福利问题,也能让人类成为未来唯一道德主体,从而缓解文明层面的对齐难题。
简评
这条资讯的价值不在于技术本身,而在于它把“AI 是否有意识”从哲学争论变成可设计的工程目标。若思路成立,未来 AI 可能被刻意造成“无内心”的工具,人类在伦理上独占道德地位;对从业者意味着架构选择多了一个新维度,对普通用户则关乎该不该把 AI 当人对待。
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- 对齐
- 伦理
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