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Writing Effective Tools for Agents

AI 摘要

文章综合OpenAI、Anthropic、Google及MCP规范的建议,系统阐述AI智能体工具的设计方法:应按工作流而非API端点设计工具,将名称、描述和参数模式视为模型逐字阅读的契约,让返回结果和错误信息成为提示的一部分;工具超过约20个时应采用工具集、工具搜索或代码执行来减少上下文占用;并强调工具是安全风险所在,需通过风险分级、人工确认、凭证隔离、幂等键和版本锁定等工程手段保障生产环境安全。

简评

智能体的能力上限往往不在模型本身,而在工具怎么设计。对开发者来说,工具描述写得清不清楚、权限收得紧不紧,直接决定智能体能否从演示走向生产;对普通用户而言,这意味着未来AI助手能否安全地替你操作账户和付款,靠的是背后的工程约束而非模型更聪明。

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  • 工具设计
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