Show HN: I have trained a model to predict my blood sugar

AI 摘要

一位患有1型糖尿病的开发者训练了一个约3.1万参数的小型Transformer模型，用自己115天的连续血糖监测数据（前80天训练、后35天测试）和公开数据集MetaboNet，预测未来2小时的血糖。在自身数据上，该模型（D16 DILATE加LoRA微调）在26个模型中排名第三，RMSE为22.8 mg/dL，仅次于XGBoost（22.2）和LightGBM（22.4）；在MetaboNet上排名第九，但在90分钟预测点RMSE最低。作者同时开源了代码、模拟数据生成工具和手机端运行工具，并声明仅供研究教育使用，不构成医疗器械。