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行业动态
Production MLOps at GS Caltex with Amazon SageMaker Canvas, part 1
AI 摘要
韩国能源化工企业GS Caltex将工艺工程师在Amazon SageMaker Canvas中无代码构建并验证的模型,通过自建的交接流程接入SageMaker Pipelines生产工作流,自动复用预处理流程和模型资产。ML工程师部署模型的时间从约一周缩短到几小时,批处理推理每30分钟运行一次,替代常驻推理端点,推理成本明显下降。
简评
懂工艺但不会写代码的工程师,如今能自己建模并直接投入生产,IT团队只负责把流程接上。这降低了制造业用AI的门槛,也让模型部署从按周计变成按小时计,对普通用户意味着工厂里的预测服务能更快更新、成本更低。
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