So Far, AI Pessimism Is Observationally Equivalent to AI Optimism

AI 摘要

文章指出，AI悲观者与乐观者都曾准确预见AI的快速进步，但双方对现有证据的解释仍难分高下；作者认为争论本质是选择不同参照系（reference class），而常识更支持乐观立场：技术总体利大于弊，应容忍类似交通事故级别的副作用，避免因个别事件过度反应而扼杀新技术。

对普通人来说，这场争论的关键不是谁更懂AI，而是提醒我们：新技术总会伴随事故和恐慌，若因个别事件就喊停，可能像当年因少数核事故放弃核电一样错失巨大收益。

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